logdynamic

Ellátási lánc elemzés

Ügyfeleinknek lehetővé tesszük, hogy teljes mértékben kiaknázhassák a vállalati adatokban rejlő lehetőségeket.  

Az üzleti adatok elemzése a vállalat különböző területein – például a termelés, a humánerőforrás, a pénzügy és a marketing területén – segít azonosítani az erősségeket, a gyengeségeket és a fejlesztési lehetőségeket, ezáltal támogatva a vállalati célok elérését. Ügyfeleinkkel első lépésként egy konzultáció során feltérképezzük a folyamatokat. Ezt követően az adatelemzési folyamat teljes spektrumára vonatkozóan egyedi igényekre szabott megoldásokat kínálunk. 

 
Fontosnak tartjuk, hogy az eredményeket a folyamatgazdával közösen, iteratív módon validáljuk. Így tudjuk visszaellenőrizni, hogy a az adatmodell pontosan illeszkedjen a vállalat működéséhez, illetve hogy szükséges-e a modell további optimalizálása. A következő ábra az elemzésünk főbb folyamatlépéseit mutatja be. 

Az általunk gyakran használt eszközök között található a GCP, Databricks, GitHub, SAP S4 HANA, SAP ABAP, SQL, JavaScript, de igény esetén egyéb más adatelemzési eszközök használatára is nyitottak vagyunk. 

Az Ön kihívásai

  • Adatelőkészítés: adatbázis összeállítása a rendelkezésre álló adatoknak és az elemzési feladatnak megfelelően. Szükség esetén: adattisztítás, imputálás, külső adatforrások felhasználása (pl. geoadatok, web scraping).  
  • Feltáró elemzés: Az adatokban található minták azonosítása statisztikai és gépi tanulási módszerek segítségével, az eredmények későbbi értelmezése és a lehetséges okok meghatározása.  
  • Modellezés/előrejelző analitika: Előrejelzések, szimulációk és “mi van, ha” elemzések annak megértése érdekében, hogy a változó feltételek és különböző üzleti forgatókönyvek esetén mi várható a jövőben.  
  • Vizualizáció: Interaktív dashboard-ok és jelentések fejlesztése az adatalapú döntéshozatali folyamatok támogatására.  
  • Adatintegráció: Adattárház létrehozása különböző adatforrásokból (pl. raktárkezelő rendszerekből és ERP-rendszerekből) a valós idejű adatok felhasználásának lehetővé tétele érdekében.  

A mi megközelítésünk

Step1

CONSULTING

Step2

PLANNING

Step3

EXECUTING

Step1

TANÁCSADÁS

■ A folyamatok szűk keresztmetszeteinek azonosítása 

■ Optimalizált előrejelzési metodika meghatározása 

A szükséges folyamatirányítási mérőszámok (KPI-ok) meghatározása 

Az adatintegráció lehetőségeinek elemzése.  

Step2

TERVEZÉS

AdatelőkészítésData lake kialakítása  

■ Feltáró analitika

Step3

MEGVALÓSÍTÁS

Előrejelzés gépi tanulással és mesterséges intelligenciával  

■ Interaktív irányítási KPIok (dashboard-ok)  kialakitása PowerBI-ban  

■ Adatintegráció: adattárház átlátható valós idejű adatokkal (Azure Synapse)